Les TDs de traitement avancé du signal abordent quatre thématiques principales : le filtrage numérique (conception de filtres RIF/RII), les processus stochastiques (signaux aléatoires et analyse statistique), l'analyse spectrale paramétrique (estimation de la densité spectrale de puissance), et l'analyse temps-fréquence (STFT, ondelettes). Chaque séance combine théorie et pratique via MATLAB pour développer des compétences essentielles en traitement du signal appliqué aux télécommunications.
- Teacher: Mokhtar Besseghier
L’objectif de cette matière est d’apprendre aux étudiants les fondements de base des technologies mis en œuvre par les opérateurs pour construire et mettre en œuvre leurs systèmes de transmission. Il s’agit donc de comprendre les concepts d’accès aux réseaux.
- Teacher: BOUREGAA Mouweffeq
Objectifs de l’enseignement :
Initier l’étudiant aux protocoles de communications les plus répandus. Apprendre à l’étudiant comment spécifier les protocoles et les normes. Distinguer les réseaux et les protocoles liés à chaque couche (niveau) des modèles OSI et TCP/IP, acquérir de bonnes connaissances sur les concepts liés aux différents types de réseaux et aux protocoles.
- Teacher: BOUREGAA Mouweffeq
- Teacher: amina. Dinar
- Teacher: amina. Dinar
- Teacher: amina. Dinar
Ce cours de travaux pratiques en traitement avancé du signal pour le Master Réseaux et Télécommunications est structuré autour de quatre séances principales, couvrant des concepts fondamentaux jusqu’aux méthodes adaptatives avancées.
- Teacher: Mokhtar Besseghier
This Advanced Signal Processing course for Master's students in Telecommunications covers digital filtering, stochastic processes, parametric spectral analysis, and time-frequency analysis. Students gain hands-on experience through MATLAB-based tutorials, laboratory sessions, and industry-relevant projects, developing both technical expertise in signal processing techniques and practical skills for telecommunications applications.
- Teacher: Mokhtar Besseghier