Connaitre les composantes principales d’un système de vision artificielle ainsi que le rôle de chaque composante dans la conception de ce dernier. Etudier les outils permettant la reproduction automatique des taches effectuées par le système visuel humain et interprétées par le cerveau.

UE Découverte. Matière au choix: Cartes à Puce
Code : UED 2.1
Crédits : 2
Coefficients : 2

Permettre aux étudiants de se familiariser avec l’application des techniques de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes embarqués. Se familiariser avec les bibliothèques ML et DL à savoir Keras, Scikit learn, Tensorflow, etc. sous python ainsi que leur implantation sur des cartes de développement (MC, Raspberry Pi, ou FPGA)

Permettre aux étudiants de se familiariser avec les techniques de l’intelligence artificielle (IA) ainsi que ses applications dans les systèmes embarqués.

Permettre aux étudiants de se familiariser avec les techniques de l’intelligence artificielle (IA) ainsi que ses applications dans les systèmes embarqués.

Faire comprendre aux étudiants les aspects pratiques des systèmes  temps réel.

Présenter l'architecture d'un système d'exploitation temps réel et les techniques de programmation
sous un langage temps réel.

Présenter l'architecture d'un système d'exploitation temps réel et les techniques de programmation
sous un langage temps réel.